PYTHON BACKEND ENGINEER (AI/NLP)
Unknown Company
Unknown Location
Đăng Sep 15, 2025
Chức danh
PYTHON BACKEND ENGINEER (AI/NLP)
Trình độ kinh nghiệm
Not specified
Ngành nghề
CNTT / Phần mềm
Lương
~50 triệu
Mô tả công việc
Mô tả công việc:
• Phân tích yêu cầu và thiết kế các giải pháp AI/NLP.
• Hợp tác với PM và các thành viên trong nhóm để lên kế hoạch và báo cáo tiến độ triển khai.
• Xây dựng và duy trì các pipeline xử lý văn bản và truy xuất thông tin hiệu quả.
• Tích hợp LLMs với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp (cơ sở dữ liệu, API, nền tảng SaaS) và tối ưu hóa hiệu suất truy xuất và suy luận.
• Kiểm tra và nâng cao các pipeline, mô-đun xử lý dữ liệu và tích hợp LLM để đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
• Chủ động đề xuất ý tưởng để cải thiện kiến trúc hệ thống và hiệu quả chung của dự án
Yêu cầu:
• Bằng cấp: Bằng cử nhân trở lên (trừ tốt nghiệp trường nghề)
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc Công nghệ thông tin
• Kinh nghiệm làm việc: 3 năm trở lên
• Thành thạo Python và SQL.
• Khả năng tùy chỉnh và mở rộng các nền tảng low-code (ví dụ: Dify, N8N).
• Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector và các kỹ thuật tìm kiếm (ví dụ: Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus).
• Kinh nghiệm thực tế thiết kế và triển khai pipeline RAG (truy xuất đa nguồn, sắp xếp lại, tìm kiếm dựa trên metadata).
• Kinh nghiệm tinh chỉnh/thích ứng LLMs (LoRA, kỹ thuật xây dựng prompt).
• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu văn bản (tiền xử lý, gắn thẻ metadata, trích xuất tính năng, embeddings).
• Kinh nghiệm làm việc với LLMs dựa trên GPT và LLMs mã nguồn mở (OpenAI, LLaMA, Mistral).
• Kinh nghiệm triển khai trên các nền tảng đám mây (Azure, GCP, AWS).
• Hiểu biết sâu về tích hợp SaaS và kiến trúc hệ thống lai.
Kỹ năng bổ sung (ưu tiên):
• Kinh nghiệm với các hệ thống tìm kiếm và truy xuất (Azure AI Search, Elastic, các giải pháp lai).
• Hiểu biết về điều phối và quy trình sản phẩm LLM (các pipeline đa bước, kiến trúc chatbot).
• Thành thạo các khuôn khổ đánh giá/kiểm thử LLM (Ragas, Promptfoo).
• Kinh nghiệm với MLOps cho LLM (chu kỳ sống, giám sát, phát hiện sự thay đổi).
• Kinh nghiệm với pipeline CI/CD (GitHub Actions).
• Kiến thức về hệ thống giám sát/ghi nhật ký (Sentry, Grafana).
Thời gian làm việc: Thứ hai đến thứ Sáu, 8h30 – 17h30 (có thể làm việc từ xa)
Phúc lợi:
• Lương theo năng lực
• Cung cấp Macbook Pro 16 inch tối đa.
• Tăng lương cơ bản một lần/năm, mức thu nhập tăng theo năng suất và kinh nghiệm đóng góp thực tế vào dự án.
• Thưởng (thưởng tối thiểu vào Tết Nguyên đán là 1 tháng lương và tối đa 4 tháng tùy tình hình kinh doanh).
• Thưởng cá nhân xuất sắc.
• Du lịch công ty.
• Kiểm tra sức khỏe.
• Cơm chiều/trà chiều/sinh hoạt công ty.
• Phân tích yêu cầu và thiết kế các giải pháp AI/NLP.
• Hợp tác với PM và các thành viên trong nhóm để lên kế hoạch và báo cáo tiến độ triển khai.
• Xây dựng và duy trì các pipeline xử lý văn bản và truy xuất thông tin hiệu quả.
• Tích hợp LLMs với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp (cơ sở dữ liệu, API, nền tảng SaaS) và tối ưu hóa hiệu suất truy xuất và suy luận.
• Kiểm tra và nâng cao các pipeline, mô-đun xử lý dữ liệu và tích hợp LLM để đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
• Chủ động đề xuất ý tưởng để cải thiện kiến trúc hệ thống và hiệu quả chung của dự án
Yêu cầu:
• Bằng cấp: Bằng cử nhân trở lên (trừ tốt nghiệp trường nghề)
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc Công nghệ thông tin
• Kinh nghiệm làm việc: 3 năm trở lên
• Thành thạo Python và SQL.
• Khả năng tùy chỉnh và mở rộng các nền tảng low-code (ví dụ: Dify, N8N).
• Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector và các kỹ thuật tìm kiếm (ví dụ: Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus).
• Kinh nghiệm thực tế thiết kế và triển khai pipeline RAG (truy xuất đa nguồn, sắp xếp lại, tìm kiếm dựa trên metadata).
• Kinh nghiệm tinh chỉnh/thích ứng LLMs (LoRA, kỹ thuật xây dựng prompt).
• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu văn bản (tiền xử lý, gắn thẻ metadata, trích xuất tính năng, embeddings).
• Kinh nghiệm làm việc với LLMs dựa trên GPT và LLMs mã nguồn mở (OpenAI, LLaMA, Mistral).
• Kinh nghiệm triển khai trên các nền tảng đám mây (Azure, GCP, AWS).
• Hiểu biết sâu về tích hợp SaaS và kiến trúc hệ thống lai.
Kỹ năng bổ sung (ưu tiên):
• Kinh nghiệm với các hệ thống tìm kiếm và truy xuất (Azure AI Search, Elastic, các giải pháp lai).
• Hiểu biết về điều phối và quy trình sản phẩm LLM (các pipeline đa bước, kiến trúc chatbot).
• Thành thạo các khuôn khổ đánh giá/kiểm thử LLM (Ragas, Promptfoo).
• Kinh nghiệm với MLOps cho LLM (chu kỳ sống, giám sát, phát hiện sự thay đổi).
• Kinh nghiệm với pipeline CI/CD (GitHub Actions).
• Kiến thức về hệ thống giám sát/ghi nhật ký (Sentry, Grafana).
Thời gian làm việc: Thứ hai đến thứ Sáu, 8h30 – 17h30 (có thể làm việc từ xa)
Phúc lợi:
• Lương theo năng lực
• Cung cấp Macbook Pro 16 inch tối đa.
• Tăng lương cơ bản một lần/năm, mức thu nhập tăng theo năng suất và kinh nghiệm đóng góp thực tế vào dự án.
• Thưởng (thưởng tối thiểu vào Tết Nguyên đán là 1 tháng lương và tối đa 4 tháng tùy tình hình kinh doanh).
• Thưởng cá nhân xuất sắc.
• Du lịch công ty.
• Kiểm tra sức khỏe.
• Cơm chiều/trà chiều/sinh hoạt công ty.
