Mô tả công việc:

💡Dữ liệu trong Trade Marketing rất phong phú, nhưng nếu không được phân tích chuẩn, chúng chỉ dừng lại ở những con số vô nghĩa. Muốn phân tích hiệu quả, bạn cần kết hợp đúng nguồn dữ liệu, nhìn vào chỉ số then chốt và đi theo một khung phân tích mạch lạc.

🔻1. Bắt đầu từ nguồn dữ liệu
Một phân tích hiệu quả cần kết hợp cả hai nguồn:
▪️Nội bộ: doanh thu, lợi nhuận, hiệu suất bán hàng.
▪️Bên ngoài: thị phần, xu hướng ngành, hoạt động đối thủ.

Chỉ khi có đủ hai góc nhìn này, kết quả mới toàn diện và đáng tin cậy.

🔻2. Phân biệt phân tích & báo cáo
▪️Báo cáo: ghi nhận con số, “có sao nói vậy”.
▪️Phân tích: tìm ra nguyên nhân, đánh giá bất ổn, xác định cơ hội.

Đây chính là điểm khác biệt giúp dữ liệu trở thành công cụ ra quyết định thay vì chỉ là thông tin mô tả.

🔻3. Khung 4 bước phân tích dữ liệu
Lỗi phổ biến nhiều Trade Marketers hay mắc phải là ‘thấy đâu nói ngay đó’, khiến việc xác định nguyên nhân chỉ mang tính cục bộ hay bề nổi, thiếu sự liên kết toàn thể và khó phát hiện được nguyên nhân sâu sắc để giải quyết triệt để.

Thay vì vậy, hãy đi theo trình tự:
1️⃣ Nhìn bức tranh tổng thể: toàn doanh thu, toàn phân vùng.
2️⃣ Phóng to cấp độ 1: theo khu vực, kênh, nhãn hàng.
3️⃣ Phóng to cấp độ 2: theo nhóm cửa hàng, tỉnh thành.
4️⃣ Xác định vấn đề và cơ hội kinh doanh cụ thể: lợi nhuận, chi phí

📌 Khi kết hợp nguồn dữ liệu đúng – phân tích thay vì báo cáo – theo dõi chỉ số then chốt – áp dụng khung 4 bước, bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng và hệ thống để đưa ra quyết định sắc bén trong Trade Marketing.

—

Khóa học "Data-driven Trade Marketing Excellence - Phân tích dữ liệu thương mại dành cho Trade Marketing"
► Đăng ký ngay tại: https://tinyurl.com/TradeDataDriven
▪️Thời lượng: 08 buổi
▪️Thời gian: 18:30 - 21:30, Thứ 2 & Thứ 6


—

Yêu cầu:
(Thông tin yêu cầu cụ thể về kiến thức, kinh nghiệm, kỹ năng không được cung cấp trong đoạn mô tả.)