Mô tả công việc:

1. Thiết kế giải pháp:

- Xây dựng data pipeline để xử lý dữ liệu.
- Thiết kế giải pháp, thử nghiệm và phát triển các mô hình thống kê và AI/ML phù hợp với nhu cầu kinh doanh, khả thi và có thể mở rộng.

2. Triển khai dự án Data Science:

- Tham gia vào các dự án Data Science và giải quyết các vấn đề của khách hàng một cách chủ động.
- Xây dựng các mô hình hỗ trợ ra quyết định và đề xuất các giải pháp.
- Triển khai các mô hình AI/ML để giải quyết các bài toán cụ thể trong các lĩnh vực.
- Đánh giá hiệu quả và cải thiện giải pháp.

Quyền lợi:

- Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh.
- Tăng lương theo kinh nghiệm và thâm niên công tác.
- Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới.
- Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, hỗ trợ nhau trong công việc.
- Tham gia các hoạt động teambuilding cùng công ty.
- Có BHXH, BHYT, chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định.

Yêu cầu:

- Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Toán học, Kỹ thuật Viễn Thông hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning là một lợi thế.
- Kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning.
- Thành thạo Java, Python.
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink); các công cụ MLOps (kubeFlow, MLflow) là một lợi thế lớn.
- Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning vào các bài toán thực tế.
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và NoSQL databases.
- Có các chứng chỉ chuyên ngành (Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning – Specialty; Data Science Council of America (DASCA),...) là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm sử dụng GIT (SVN).
- Ham học hỏi, tư duy logic tốt.
- Trung thực, có tinh thần trách nhiệm, chịu được áp lực cao, khả năng tự học tốt.
- Tác phong làm việc chuyên nghiệp, có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
- Yêu thích các công nghệ mới, lĩnh vực mới.