AI Engineer (Kỹ sư AI) & Senior Full Stack Engineer (Kỹ sư Full Stack Cấp cao)
Unknown Company
Long Biên – Hà Nội
Đăng Oct 6, 2025
Chức danh
AI Engineer (Kỹ sư AI) & Senior Full Stack Engineer (Kỹ sư Full Stack Cấp cao)
Trình độ kinh nghiệm
Not specified
Ngành nghề
CNTT / Phần mềm
Lương
Salary not specified
Mô tả công việc
Mô tả công việc:
Startup tập trung vào AI đang cách mạng hóa ngành dược phẩm bằng cách áp dụng học máy tiên tiến vào sản xuất thuốc, đặc biệt tập trung vào điều trị ung thư và sản xuất thuốc. Các kỹ sư được tuyển dụng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống AI được áp dụng trực tiếp để tối ưu hóa quy trình sản xuất thuốc.
Yêu cầu:
🤖 AI Engineer
Bằng Thạc sĩ trở lên về Khoa học Máy tính, AI, IT hoặc lĩnh vực liên quan.
3–5 năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật AI/ML.
Python, các framework ML: PyTorch, TensorFlow, Keras.
Phát triển và triển khai mô hình AI: FastAPI, Flask, Docker.
Tích hợp LLM (OpenAI, Claude), kỹ thuật prompt.
Thị giác máy tính & NLP: YOLOv5/6, LayoutLM.
Tối ưu hóa mô hình: ONNX, TensorRT, TFLite.
MLOps: MLflow, BentoML, Evidently, Prometheus, Grafana.
Xử lý & trực quan hóa dữ liệu: Pandas, Seaborn, Matplotlib.
DevOps & kiểm soát phiên bản: Git, GitHub Actions.
Cloud: AWS, GCP, Azure.
Tiếng Anh lưu loát.
-------------------------------------------------------------
🛠️ Senior Full Stack Engineer
7+ năm kinh nghiệm full-stack trong việc xây dựng các ứng dụng web sản xuất.
Kinh nghiệm với các dự án AI/ML.
Frontend: React, Next.js (TypeScript); Backend: Python (FastAPI) và/hoặc Node.js (NestJS), API REST/GraphQL.
Kinh nghiệm tích hợp các dịch vụ ML hoặc tính toán nặng (triển khai mô hình, điều phối tác vụ).
Docker, Kubernetes/EKS, AWS Batch; Cloud: AWS/GCP/Azure (cung cấp, IAM, S3, tự động mở rộng).
Cơ sở dữ liệu: SQL/NoSQL, lưu trữ đối tượng, mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng giao diện người dùng no-code/low-code, trình biên tập quy trình, quy trình kéo-thả.
Đường ống CI/CD, IaC (Terraform/Pulumi), giám sát/cảnh báo.
Nền tảng vững chắc về kiểm thử, khả năng quan sát, bảo mật và hiệu suất.
Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh xuất sắc và khả năng hợp tác với các nhà nghiên cứu và các bên liên quan.
Ưu tiên:
Công cụ MLOps: MLflow, Argo, Kubeflow, Step Functions.
Các bộ tính toán GPU (CUDA, Conda), chuỗi công cụ khoa học.
Nền tảng về tin sinh học, hóa học tính toán hoặc tương tự.
SaaS đa người dùng, bảo mật doanh nghiệp (SSO/SAML, cô lập dữ liệu).
Startup tập trung vào AI đang cách mạng hóa ngành dược phẩm bằng cách áp dụng học máy tiên tiến vào sản xuất thuốc, đặc biệt tập trung vào điều trị ung thư và sản xuất thuốc. Các kỹ sư được tuyển dụng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống AI được áp dụng trực tiếp để tối ưu hóa quy trình sản xuất thuốc.
Yêu cầu:
🤖 AI Engineer
Bằng Thạc sĩ trở lên về Khoa học Máy tính, AI, IT hoặc lĩnh vực liên quan.
3–5 năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật AI/ML.
Python, các framework ML: PyTorch, TensorFlow, Keras.
Phát triển và triển khai mô hình AI: FastAPI, Flask, Docker.
Tích hợp LLM (OpenAI, Claude), kỹ thuật prompt.
Thị giác máy tính & NLP: YOLOv5/6, LayoutLM.
Tối ưu hóa mô hình: ONNX, TensorRT, TFLite.
MLOps: MLflow, BentoML, Evidently, Prometheus, Grafana.
Xử lý & trực quan hóa dữ liệu: Pandas, Seaborn, Matplotlib.
DevOps & kiểm soát phiên bản: Git, GitHub Actions.
Cloud: AWS, GCP, Azure.
Tiếng Anh lưu loát.
-------------------------------------------------------------
🛠️ Senior Full Stack Engineer
7+ năm kinh nghiệm full-stack trong việc xây dựng các ứng dụng web sản xuất.
Kinh nghiệm với các dự án AI/ML.
Frontend: React, Next.js (TypeScript); Backend: Python (FastAPI) và/hoặc Node.js (NestJS), API REST/GraphQL.
Kinh nghiệm tích hợp các dịch vụ ML hoặc tính toán nặng (triển khai mô hình, điều phối tác vụ).
Docker, Kubernetes/EKS, AWS Batch; Cloud: AWS/GCP/Azure (cung cấp, IAM, S3, tự động mở rộng).
Cơ sở dữ liệu: SQL/NoSQL, lưu trữ đối tượng, mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng giao diện người dùng no-code/low-code, trình biên tập quy trình, quy trình kéo-thả.
Đường ống CI/CD, IaC (Terraform/Pulumi), giám sát/cảnh báo.
Nền tảng vững chắc về kiểm thử, khả năng quan sát, bảo mật và hiệu suất.
Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh xuất sắc và khả năng hợp tác với các nhà nghiên cứu và các bên liên quan.
Ưu tiên:
Công cụ MLOps: MLflow, Argo, Kubeflow, Step Functions.
Các bộ tính toán GPU (CUDA, Conda), chuỗi công cụ khoa học.
Nền tảng về tin sinh học, hóa học tính toán hoặc tương tự.
SaaS đa người dùng, bảo mật doanh nghiệp (SSO/SAML, cô lập dữ liệu).
